การจัดการทรัพยากรข้อมูลในสภาพแวดล้อมไฟล์แบบเดิมคือระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่
ถูกต้อง ทันเวลาและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
•Accurate ข้อมูลที่ถูกต้องปราศจากข้อผิดพลาด
•Timely ข้อมูลที่มีให้กับผู้มีอำนาจตัดสินใจเมื่อมีความจำเป็น. สารสนเทศใช้งานได้ทันเวลาในการตัดสินใจ
เมื่อต้องการใช้มัน
•Relevant ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องเมื่อใช้ประโยชน์และเหมาะสมกับประเภทของงานและการตัดสินใจที่จำเป็นต้องใช้
สารสนเทศที่เกี่ยวข้องกับที่ใช้ประโยชน์หรือเหมาะสมกับงานที่ตัดสินใจ
**เรียนรู้เพื่อที่จะหลีกเลี่ยงสารสนเทศที่ไม่ถูก
ไม่ต้อง ไม่เกี่ยว
คุณอาจจะประหลาดใจที่ทราบว่าหลายธุรกิจไม่มีข้อมูลที่ทันเวลาถูกต้องหรือมีความเกี่ยวข้องเนื่องจากข้อมูลในระบบข้อมูลของพวกเขาได้รับการจัดระเบียบไม่ดี และบำรุงรักษา
•ระบบคอมพิวเตอร์จัดข้อมูลในลำดับชั้นที่ขึ้นต้นด้วยบิตและไบต์
และดำเนินไปยังเขตข้อมูล ระเบียน ไฟล์และฐานข้อมูล
•บิตหน่วยแสดงข้อมูลที่เล็กที่สุดที่คอมพิวเตอร์สามารถจัดการได้
กลุ่มของบิตเรียกว่า ไบต์ (onete) ซึ่งอาจเป็นตัวอักษร ตัวเลข
หรือ สัญลักษณ์อื่น การจัดกลุ่มตัวอักษรเป็นคำ,
กลุ่มของคำ, หรือหมายเลขที่สมบูรณ์
(เช่น ชื่อ หรือ อายุของบุคคล) เรียกว่า ฟิลด์
กลุ่มของฟิลด์ที่เกี่ยวข้องเช่น ชื่อนักเรียน, หลักสูตร,
วันที่,และเกรดประกอบด้วยบันทึก; คือกลุ่มของระเบียน ชนิดเดียวกันเรียกว่า ไฟล์
*****ระบบคอมพิวเตอร์จัดข้อมูลในลำดับชั้นที่ขึ้นต้นด้วยบิต,ซึ่งหมายถึง 0 หรือ 1 บิตสามารถจัดกลุ่มเป็นไบต์เพื่อแสดงอักขระหนึ่งตัว,
ตัวเลข, หรือสัญลักษณ์ไบต์สามารถจัดกลุ่มให้เป็นเขตข้อมูล,และเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถจัดกลุ่มเป็นฟอร์มได้ บันทึกที่เกี่ยวข้องสามารถเก็บรวบรวมในรูปแบบไฟล์,
และไฟล์ที่เกี่ยวข้องสามารถจัดเป็นฐานข้อมูลได้
ปัญหาของการประมวลผลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมไฟล์แบบเดิม
( PROBLEMS
WITH THE TRADITIONAL FILE ENVIRONMENT )
•ข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่สอดคล้องกัน (Data Redundancy and Inconsistency)
• ความซ้ำซ้อนของข้อมูล
(Data redundancy ) คือการปรากฏตัวของข้อมูลที่ซ้ำกันในไฟล์ข้อมูลหลาย
ๆ ไฟล์ทำให้เกิดความขัดแย้ง เพื่อให้ข้อมูลเดียวกันถูกจัดเก็บไว้ในที่ต่างๆมากกว่าหนึ่งแห่ง
• ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน(
Data inconsistency) เป็นแอททริบิวต์เดียวกันอาจมีค่าแตกต่างกัน,
และยังนำโดยข้อมูลซ้ำซ้อน
การใช้วิธีการแบบดั้งเดิมในการประมวลผลไฟล์ทำให้แต่ละพื้นที่ทำงานใน
บริษัทต่างๆสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะได้แต่ละแอปพลิเคชันต้องการแฟ้มข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจะนำไปสู่ข้อมูลซ้ำซากและความไม่ลงรอยกันการประมวลผลความไม่ยืดหยุ่นและการสูญเสียทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูล
กำหนดโครงสร้างของข้อมูลในโปรแกรม
(Program‐Data
Dependence)
• โปรแกรมขึ้นอยู่กับข้อมูลการอ้างอิงข้อมูลโปรแกรมหมายถึงการมีสัมพันธ์ของข้อมูลที่เก็บอยู่ในไฟล์และโปรแกรมเฉพาะที่จำเป็นในการปรับปรุงและรักษาไฟล์เหล่านั้นเช่นการเปลี่ยนแปลงในโปรแกรมต้องมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล
ในสภาพแวดล้อมของไฟล์แบบเดิม, การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในโปรแกรมซอฟต์แวร์อาจต้องมีการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่เข้าถึงโดยโปรแกรมนั้น
• ขาดความยืดหยุ่นในการใช้งาน ระบบแฟ้มข้อมูลจะออกรายงานตามเวลาที่ใช้งาน
ถ้าจะออกเวลาอื่นต้องอาศัยบุคลากรอื่นออกให้
•ระบบไฟล์แบบดั้งเดิมสามารถส่งรายงานตามกำหนดการตามกำหนดเวลาได้หลังจากความพยายามในการเขียนโปรแกรมอย่างกว้างขวาง
แต่ไม่สามารถส่งรายงานเฉพาะกิจหรือตอบสนองต่อความต้องการข้อมูลที่ไม่คาดคิดได้ทันเวลา
• ความปลอดภัยต่ำ
•การจัดการข้อมูลอาจไม่มีทางรู้ได้ว่าใครกำลังเข้าถึง
หรือแม้กระทั่งการเปลี่ยนแปลงข้อมูลขององค์กร
• ขาดการแชร์ข้อมูลและความพร้อมใช้งาน
แต่ละคนมีแฟ้มข้อมูลเพื่อใช้งาน ไม่มีตรงกลางที่แบ่งกันใช้ได้
•หากผู้ใช้พบค่าที่แตกต่างกันของข้อมูลเดียวกันในสองระบบที่แตกต่างกัน
พวกเขาอาจไม่ต้องการใช้ระบบเหล่านี้เนื่องจากไม่สามารถเชื่อถือความถูกต้องของข้อมูลได้
ฐานข้อมูลและระบบจัดการฐานข้อมูล
(Database Management Systems - DBMS)
•ฐานข้อมูล
คือ ชุดของข้อมูลที่จัดไว้เพื่อรองรับแอปพลิเคชันจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพโดยการรวบรวมข้อมูลและควบคุมข้อมูลซ้ำซ้อนแทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในไฟล์แยกต่างหากสำหรับแต่ละแอพพลิเคชัน
ข้อมูลจะปรากฏต่อผู้ใช้ว่าถูกเก็บไว้ในที่เดียวเท่านั้น
ฐานข้อมูลเดียวใช้งานได้หลายโปรแกรม ศูนย์กลางของข้อมูล
การทำงานของโปรแกรมให้มีประสิทธิภาพ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลที่อยู่ในฐานข้อมูล
เพื่อให้เกิดความปลอดภัยในการใช้ข้อมูล ไม่ว่าจะแก้ไขเพิ่มข้อมูล,ให้เกิดความถูกกต้อง
•ระบบจัดการฐานข้อมูล(DBMS)เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้องค์กรสามารถรวบรวมข้อมูล,จัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ และให้การเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้โดยโปรแกรมประยุกต์
DBMS ทำหน้าที่เป็นส่วนติดต่อระหว่างโปรแกรมประยุกต์และไฟล์ข้อมูลทางกายภาพ
วิธีการจัดการระบบจัดการฐานข้อมูล
แก้ปัญหาของสภาพแวดล้อมของไฟล์แบบเดิม?
ระบบการจัดการฐานข้อมูล
ช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและความไม่สอดคล้องกันโดยการทำให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลการจัดการและใช้งานได้อย่างปลอดภัย
การจัดเก็บข้อมูลตลอดทั้งองค์กรทำได้ง่ายขึ้นเนื่องจากข้อมูลจะถูกนำเสนอต่อผู้ใช้ว่าอยู่ในตำแหน่งเดียวมากกว่าการแยกส่วนในหลาย
ๆ ระบบและไฟล์ ภาพประกอบที่นี่มีสองมุมมองที่เป็นไปได้ หนึ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสิทธิประโยชน์ และหนึ่งที่น่าสนใจให้กับสมาชิกของแผนกบัญชีเงินเดือนของบริษัท
ทำไมระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงมีประสิทธิภาพ?
• ระบบการจัดการฐานข้อมูลชนิดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบันสำหรับเครื่องพีซีเช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่และเมนเฟรมคือ
ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
•ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แสดงข้อมูลเป็นตารางสองมิติ
(เรียกว่า relations)
•ตารางหรือความสัมพันธ์อาจเรียกว่า
ไฟล์ แต่ละตารางมีข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีและแอตทริบิวต์
• Microsoft Access คือ
DBMS เชิงสัมพันธ์ สำหรับระบบเดสก์ท็อป, ขณะที่ DB2, ibm , Oracle
Database,และ Microsoft SQL Server เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับเมนเฟรมขนาดใหญ่และคอมพิวเตอร์ขนาดกลาง
MySQL เป็นระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยม
•ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบของตารางแบบมี2มิติ
ภาพประกอบที่นี่มีตารางสำหรับเอนทิตี้
SUPPLIERและ PART แสดงวิธีแสดงแต่ละเอนทิตี้
และคุณลักษณะของมัน
Supplier_Number เป็นคีย์หลักสำหรับตาราง SUPPLIER และคีย์ต่างประเทศสำหรับตาราง PART
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลในระบบคลาวด์
•กว่า 30 ปี,
เทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นมาตรฐานทองคำ
• Cloud computing, ปริมาณข้อมูลที่ไม่เคยมีมาก่อน,ปริมาณงานที่มากสำหรับบริการเว็บ
บริษัท
ต่างหันมาใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สำหรับ "NoSQL"
ปริมาณข้อมูลที่ไม่สามารถที่จำกัดได้
มีการส่งข้อมูลระหว่างไคลแอนต์ เซิร์ฟเวอร์ องค์กรต่างๆจะต้องปรับเปลี่ยนเทคโนโลยีเป็นแบบ
Non‐Relation
•ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ใช้รูปแบบข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น และได้รับการออกแบบมาสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านเครื่องกระจายหลายเครื่องและสามารถปรับขนาดได้ง่ายขึ้นหรือลง
พวกเขามีประโยชน์สำหรับการเร่งแบบสอบถามที่เรียบง่ายกับไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างรวมทั้งเว็บโซเชียลมีเดีย,และรูปแบบอื่น ๆ ของข้อมูลที่ยากต่อการวิเคราะห์ด้วยเครื่องมือแบบ SQL
แบบเดิม
•มีฐานข้อมูล NoSQL
หลายแบบ แต่ละคนมีคุณสมบัติและพฤติกรรมทางเทคนิคของตัวเอง
ฐานข้อมูล
Oracle NoSQL เป็นตัวอย่างหนึ่งเช่นเดียวกับของ Amazon
SimpleDB, หนึ่งในบริการ Amazon Web Services ที่ทำงานในระบบคลาวด์
SimpleDB ให้บริการเว็บอินเทอร์เฟซแบบง่ายๆในการสร้างและจัดเก็บชุดข้อมูลหลายชุดค้นหาข้อมูลแบบสอบถามได้อย่างง่ายดายและส่งคืนผลลัพธ์
ไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูลอย่างเป็นทางการก่อนหรือไม่เปลี่ยนนิยามนี้หากมีการเพิ่มข้อมูลใหม่ในภายหลัง
•บริการจัดการข้อมูลบนระบบคลาวด์
มีการอุทธรณ์เป็นพิเศษ เว็บเบราเซอร์ที่เน้นการเริ่มต้นเว็บหรือธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางที่ต้องการความสามารถด้านฐานข้อมูลในราคาที่ต่ำกว่าผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลภายใน
ความสามารถในการบริหารระบบฐานข้อมูล
• ระบบการจัดการฐานข้อมูลมีความสามารถและเครื่องมือในการจัดการ,
จัดการ,และการเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือภาษาคำจำกัดความของข้อมูล,พจนานุกรมข้อมูลและข้อมูลการจัดการภาษา
การสืบค้นและการรายงาน
• ระบบการจัดการฐานข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับการเข้าถึงและการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล
ภาษาการจัดการข้อมูลถูกใช้เพื่อเพิ่ม, เปลี่ยนแปลง, ลบ,และดึงข้อในฐานข้อมูล
Normalization
and Entity‐Relationship
Diagrams
แผนผังความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ไดอะแกรม
•การออกแบบฐานข้อมูล
(DESIGNING DATABASES)
ฐานข้อมูลต้องการทั้งการออกแบบแนวคิดและการออกแบบทางกายภาพ
แนวคิดหรือเหตุผล,
การออกแบบฐานข้อมูลเป็นรูปแบบนามธรรมของฐานข้อมูลจากมุมมองทางธุรกิจ,
ในขณะที่การออกแบบทางกายภาพแสดงให้เห็นว่าฐานข้อมูลเป็นจริงจัดในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลเข้าถึงโดยตรง
•Normalization การทำให้เป็นมาตรฐานคือกระบวนการในการสร้างขนาดเล็กมั่นคงและยืดหยุ่นและโครงสร้างข้อมูลแบบปรับตัวได้จากกลุ่มข้อมูลที่ซับซ้อน
ลดความซับซ้อนของข้อมูล ลดปัญหาความไม่ต้องต้อง เอามาใช้ในการวิเคราะห์
ออกแบบฐานข้อมูล
•แผนภาพความสัมพันธ์เอนทิตี้
(Entity-Relationship Diagram - ERD) ความสัมพันธ์ของข้อมูลโดยใช้แผนภาพ
เป็นแบบข้อมูลที่นักออกแบบฐานข้อมูลจัดทำเอกสารรูปแบบข้อมูลของตน
เครื่องมือหลักและเทคโนโลยีสำหรับการเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการตัดสินใจทางธุรกิจ
สารสนเทศช่วยในการตัดสินใจให้มีประสิทธิภาพ
•ธุรกิจใช้ฐานข้อมูลของตนเพื่อติดตามธุรกรรมพื้นฐานและยังต้องการฐานข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลที่จะช่วยให้
บริษัท ดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ,
และช่วยให้ผู้บริหารและพนักงานสามารถตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น
•ข้อมูลส่วนใหญ่ที่รวบรวมโดยองค์กรที่ใช้เป็นข้อมูลการทำธุรกรรมที่สามารถพอดีกับแถวและคอลัมน์ของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ขณะนี้เรากำลังเป็นพยานถึงการระเบิดของข้อมูลจากการเข้าชมเว็บ
ข้อความอีเมล, และเนื้อหาสื่อสังคมออนไลน์ (ทวีตข้อความสถานะ) หรือจากระบบการซื้อขายทางอิเล็กทรอนิกส์
•ข้อมูลเหล่านี้อาจไม่มีโครงสร้างหรือ
กึ่งโครงสร้างและไม่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบของคอลัมน์และแถว
ความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่
(THE CHALLENGE OF BIG DATA)
•ตอนนี้เราใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่ออธิบายชุดข้อมูลเหล่านี้พร้อมกับไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกินกว่าความสามารถของระบบการจัดการฐานข้อมูล
โดยทั่วไปในการรวบรวมจัดเก็บและวิเคราะห์
•ข้อมูลขนาดใหญ่มักหมายถึงข้อมูลใน petabyte
และ exabyte ช่วง - ในคำอื่น ๆ , พันล้านเรคคอร์ด เพื่อ trillions ของระเบียน, ทั้งหมดจากแหล่งต่างๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ผลิตในปริมาณที่มากขึ้น
และมากขึ้นอย่างรวดเร็วกว่าข้อมูลแบบดั้งเดิม
•ธุรกิจมีความสนใจในข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากสามารถเปิดเผยรูปแบบและความผิดปกติที่น่าสนใจมากกว่าชุดข้อมูลขนาดเล็กด้วยศักยภาพในการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า
รูปแบบสภาพอากาศ, กิจกรรมตลาดการเงินหรือปรากฏการณ์อื่น ๆ ธุรกิจมีความสนใจในข้อมูลขนาดใหญ่เพราะพวกเขาสามารถเปิดเผยรูปแบบและความผิดปกติที่น่าสนใจที่มีศักยภาพมากขึ้น
ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ในพฤติกรรมของลูกค้า, รูปแบบสภาพอากาศ, กิจกรรมตลาดการเงินหรือปรากฏการณ์อื่น ๆ
โครงสร้างทางความคิดทางธุรกิจ (BUSINESS
INTELLIGENCE INFRASTRUCTURE)
• คลังข้อมูลและ ตลาดข้อมูล
( Data Warehouses and Data Marts )
•data warehouse คลังข้อมูลเป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลปัจจุบันและ
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่น่าสนใจที่อาจเกิดขึ้นกับผู้มีอำนาจตัดสินใจทั่วทั้งบริษัท
คลังข้อมูลจะดึงข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลย้อนหลังจากระบบปฏิบัติการหลายระบบและปรับโครงสร้างข้อมูลเพื่อการจัดการการรายงานและการวิเคราะห์
•data mart เป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูลซึ่งสรุปหรือข้อมูลส่วนใหญ่ที่เน้นการจัดเก็บข้อมูลขององค์กรจะอยู่ในฐานข้อมูลที่แยกต่างหากสำหรับประชากรเฉพาะของผู้ใช้
• Hadoop เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่จัดการโดย
A pache Software Foundation ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบขนานในปริมาณมากบนคอมพิวเตอร์ที่มีราคาไม่แพง
มันแบ่งปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ลงเป็นปัญหาย่อย,แจกจ่ายให้กับโหนดการประมวลผลคอมพิวเตอร์หลายพันเครื่องที่มีราคาไม่แพงและรวมผลลัพธ์ไว้ในชุดข้อมูลขนาดเล็กที่สามารถวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น
•คอมพิวเตอร์ในหน่วยความจำ
• In‐memory processing การประมวลผลในหน่วยความจำทำให้ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก
จำนวนขนาดของมาร์ทข้อมูลหรือคลังข้อมูลขนาดเล็ก อาศัยอยู่ในหน่วยความจำทั้งหมด การคำนวณทางธุรกิจแบบซับซ้อนที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือวันสามารถทำได้ภายในไม่กี่วินาทีและนี้สามารถแม้จะประสบความสำเร็จในอุปกรณ์มือถือ
โครงสร้างพื้นฐานธุรกิจอัจฉริยะร่วมสมัยมีขีดความสามารถและเครื่องมือในการจัดการและวิเคราะห์ปริมาณมากและข้อมูลประเภทต่างๆจากหลายแหล่งเครื่องมือสืบค้นข้อมูลและรายงานสำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย
และเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้า
เครื่องมือวิเคราะห์:
ความสัมพันธ์รูปแบบแนวโน้ม
ที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและการประยุกต์ใช้มีดังนี้:
•การประมวลผลแบบออนไลน์ (OLAP) Online Analytical Processing (OLAP)
OLAP สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายมิติ,
ทำให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลเดียวกันในรูปแบบต่างๆโดยใช้หลายมิติ
•การทำเหมืองข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของ
บริษัท ที่ไม่สามารถหาได้จาก OLAP โดยค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่และความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และอนุมานกฎจากพวกเขาเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต
รูปแบบและกฎใช้เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจและคาดการณ์ผลของการตัดสินใจเหล่านั้น
จากการทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ ความสัมพันธ์ลำดับการจำแนกประเภทกลุ่มและการคาดการณ์
•การทำเหมืองข้อความและการทำเหมืองบนเว็บ
Text Mining เครื่องมือการทำเหมืองข้อความมีอยู่ในปัจจุบันเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เครื่องมือเหล่านี้สามารถดึงองค์ประกอบสำคัญได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง, ค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์,และสรุปข้อมูล
Web Mining การทำเหมืองบนเว็บช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์เฉพาะ,หรือวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาด ตัวอย่างเช่นนักการตลาด ใช้บริการ Google trend และ Google Insights
for Search
ฐานข้อมูลและเว็บ
(DATABASES AND THE WEB)
•หลาย
บริษัท
ใช้เว็บเพื่อให้ข้อมูลในฐานข้อมูลภายในของลูกค้าบางส่วนแก่ลูกค้าและคู่ค้าทางธุรกิจ
•ในสภาพแวดล้อมแบบไคลเอ็นต์
/ เซิร์ฟเวอร์ ระบบการจัดการฐานข้อมูลอยู่บนคอมพิวเตอร์เฉพาะที่เรียกว่าเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
ได้รับการร้องขอ SQL และให้ข้อมูลที่จำเป็น Middleware
จะโอนข้อมูลจากฐานข้อมูลภายในขององค์กรไปยังเว็บเซิร์ฟเวอร์เพื่อส่งมอบในรูปแบบของเว็บเพจให้กับผู้ใช้
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น